ادامه و جمع‌بندی:

ادامه و جمع‌بندی:

🏗 پیشنهاد برای تیم‌ها و شرکت‌ها:

قبل از اینکه مدل‌های زبانی تبدیل به ابزار تقلب یا تولید کدهای «نفهمیده‌شده» بشن، سعی کنید ساختارمند و صحیح به عنوان ابزار کمکی به تیم معرفی کنید و براش برنامه و آموزش و منابع در نظر بگیرید.

اگه تبدیل بشن به بخشی از یه زیرساخت مشترک تیمی، دقیقاً مثل تمپلیت‌های .editorconfig یا CI/CDهای سراسری، اون‌وقت واقعاً اثر می‌ذارن و سرعت توسعه و کیفیت محصول رو افزایش می‌دن. و به نظرم این‌کار باید توسط تیم پلتفرم یا DevEx انجام بشه. اونا می‌تونن یه repo مرکزی بسازن برای این دستورالعمل‌ها، یا حتی یه پک آماده بدن که با هر پروژه جدید بشه cloneش کرد. مثلا می‌تونید از این ریپو برای دیدن انواع پرامپت‌ها یا دستورالعمل‌ها الهام بگیرید و نسخه بومی تیمتون رو بسازید...

💡 اگه می‌خوایم هوش مصنوعی رو به عنوان یه همکار قابل‌اعتماد و سازنده وارد تیم کنیم، نه یه ابزار دیمی و فانتزی، لازمه این زیرساخت‌های ساده ولی مهم رو جدی بگیریم.

فایل‌هایی مثل AGENTS.md یا copilot-instructions.md شاید کوچیک باشن، ولی یه قدم بزرگ‌ان برای کار تیمی، استانداردسازی، و استفاده درست از AI تو توسعه‌ی نرم‌افزار.