#️⃣ در ستایش اعداد...
#️⃣ در ستایش اعداد...
2️⃣ قسمت دوم: متریکهای عملکرد تیم توسعه
وقتی توسعه نرمافزار به صورت تیمی انجام میشه، فقط کیفیت کد یا معماری نیست که اهمیت داره؛ بلکه نحوهی همکاری، ریتم کاری تیم، ظرفیت تحویل، و الگوهای رفتاری در برابر چالشها هم به اندازهی کد مهم هستن، و خوشبختانه، قابل اندازهگیری هم میتونن باشن.
توی قسمت دوم، چند متریک مرتبط با تحلیل رفتار تیم در طول اسپرینتها و بازخوردهایی که از طریق Jira، GitHub/GitLab، و یا سایر سیستمهای دخیل در چرخه توسعه نرمافزار رو مرور میکنیم.
📈 متریکهای تحلیلی تیم در اسپرینتها
➖ معیار Capacity: ظرفیت تیم و تکتک افراد برای انجام کار که با عدد story point سنجیده میشه، قبل از شروع اسپرینت باید مرخصی و... رو لحاظ کرد، و به صورت دورهای هم بررسی capacity در کنار velocity و burn down و... باید برای تخمین بهتر و تدقیق اعداد لحاظ بشه.
➖ معیار Velocity: نرخ تحویل تیم در هر اسپرینت، معمولاً بر حسب story points یا تعداد آیتمهای کاملشده اندازهگیری میشه. اگرچه این عدد در بلندمدت معنا پیدا میکنه، اما کاهش یا نوسان زیادش ممکنه نشونهی مشکلاتی در planning، تمرکز تیم یا دخالتهای خارج از برنامه باشه.
➖ معیار Capacity Utilization: این متریک نشون میده که چه درصدی از ظرفیت اعلامشدهی تیم واقعاً صرف تحویل کار شده. تطابق نداشتن capacity و velocity میتونه نشونهای از کارهای ad-hoc، باگهای اضطراری، یا estimation ضعیف باشه. اگر همیشه ۱۰۰٪ باشه، احتمالاً تیم over-committed هست و خطر burnout بالاست. اگر مدام کمتر از ۷۰٪باشه، ممکنه مشکل در تخمینگذاری یا تعریف کارها باشه. بهینه معمولاً بین ۷۵-۸۵٪ در نظر گرفته میشه.
➖ معیار Commitment Reliability (Planned vs Delivered): مقایسه بین storyها و وظایفی که در ابتدای اسپرینت برنامهریزی شدن با اونهایی که واقعاً کامل شدن. عدد پایین معمولاً نشونهی overcommitment یا تغییر اولویتها در طول اسپرینت هست.
➖ معیار Bug Trend per Sprint: تحلیل تعداد باگهای گزارششده، اولویتهاشون، و نسبت اونها به featureهای جدید میتونه نشوندهندهی کیفیت تحویل، فشار کاری بیش از حد، یا ناکارآمدی در QA باشه.
➖ معیار Sprint Goal Achievement Rate: درصد اسپرینتهایی که هدف اصلیشون رو به طور کامل محقق میکنن. این متریک مهمتر از velocity خامه، چون نشون میده تیم چقدر روی اهداف تجاری متمرکزه. نرخ کمتر از ۷۰٪ نشانه مشکل در برنامهریزی یا اولویتبندیه.
ادامه دارد...
عددها همیشه حرف آخر رو نمیزنن، اما خیلی وقتها شروع بهتری برای گفتوگو و تصمیمهای جمعی هستن. ترکیب دادههای Jira، Git، CI/CD، و ابزارهای متنوع موجود یا استفاده از API پلتفرمها برای استخراج و بعدش آنالیز اعداد، میتونه دید بسیار روشنی از سلامت فرآیند توسعه و رفتار تیم به ما بده و این جزوی از وظایف engineering managerها یا team leadهاست که نسبت به اعداد بیتفاوت نباشن و به صورت روشمند تحلیل کنن...
💬 چقدر عدد توی تیمتون مهمه و چه متریکهایی رو دنبال میکنید؟ دادههای کمی چقدر توی تصمیمگیریها دخیلن؟