⚡️📎 کاربرد و فرصت‌های Recognizers Text چیه و چرا باید بهش اهمیت بدیم؟

⚡️📎 کاربرد و فرصت‌های Recognizers Text چیه و چرا باید بهش اهمیت بدیم؟

یه چالش جالب که پرداختن بهش می‌تونه تجربه کاربری بهتری برای مصرف‌کننده نهایی و تجربه بهتری سمت توسعه‌دهنده‌ها ایجاده کنه:

✍️ فهمیدن و پردازش متن‌هایی که آدم‌ها می‌نویسن.

حالا می‌تونه یه تاریخ باشه که تو یه فرم پر می‌کنن، یه عدد باشه که تو چت وارد می‌کنن یا یه عبارت مثل "یه هفته بعد" که قراره تبدیل به یه تاریخ واقعی بشه. اینجاست که ابزاری مثل Microsoft Recognizers Text میاد وسط و همه این کارا رو برامون ساده‌تر می‌کنه.

کتابخونه Microsoft Recognizers Text ابزاری قدرتمنده که وظیفه اصلیش اینه که متن ورودی رو بخونه و بفهمه. این یعنی چی؟ یعنی اگه کاربر شما بنویسه:

- "سه‌شنبه آینده"

- "۱۰۰ دلار"

- "۴۵ درصد"

- یا حتی یه شماره تلفن یا آدرس ایمیل

این ابزار می‌فهمه که با چه نوع داده‌ای سروکار داره و اون رو به یه فرمت ساخت‌یافته (Structured Format) تبدیل می‌کنه.

❓به چه دردی می‌خوره؟

فرض کن داری یه بات چت می‌سازی یا یه اپلیکیشن هوشمند که باید ورودی‌های کاربر رو تجزیه و تحلیل کنه. این ابزار می‌تونه بهت کمک کنه تا:

۱. زمان و تاریخ: هر نوع تاریخ یا زمانی که به زبان طبیعی نوشته شده (مثل "فردا ساعت ۳").

۲. اعداد و واحدها: درصدها، مقادیر پولی (مثل "۲۰۰ یورو") یا اندازه‌ها (مثل "۵ کیلو").

۳. ساختارهای متنی خاص: مثل ایمیل، شماره تلفن، آدرس IP، URL و غیره.

✨ نکته مهم: شکل نرم‌افزارها تغییر می‌کنه، همون‌طور که روزگاری با اومدن موبایل و اینترنت، مسیر تعامل کاربر با نرم‌افزارها تغییر کرد، الان هم دوره‌ی فرم‌های پیچیده و طولانی گذشته. این به معنی بی‌توجهی به داده‌های ساختارمند نیست، بلکه وظیفه ساختاردهی داده‌ها از کاربر به سمت کدها منتقل ده.

✅ پلتفرم‌ها و زبان‌های پشتیبانی‌شده

کتابخونه Recognizers Text یه ابزار کراس‌پلتفرمه که فعلاً برای NET ،Python و JavaScript آماده استفاده‌ست. برای جاوا هم به زودی ریلیز خواهد شد. پس هرجایی که این زبان‌ها رو داریم، می‌تونیم راحت ازش استفاده کنیم.

🌐 زبان‌هایی که ساپورت می‌کنه هم متنوعه: از انگلیسی و اسپانیایی گرفته تا چینی و عربی. البته، پشتیبانی برای بعضی زبان‌ها مثل فارسی هنوز خیلی کامل نیست، ولی می‌شه با توسعه اضافه‌شون کرد (قابلیت توسعه خیلی خوبی داره)

❓ چرا باید ازش استفاده کنیم؟

۱. سرعت توسعه بالا: به جای اینکه خودمون یه الگوریتم برای تشخیص این چیزا بنویسیم، یا توی regexهای ساده دست و پا بزنیم تا ایمیل و شماره تلفن بفهمیم، از یه ابزار آماده و غنی استفاده کنیم که کلی بهبود زمان و کیفیت رو تجربه کنیم.

۲. دقت و قابلیت اطمینان: این ابزار توسط مایکروسافت توسعه داده شده و از زیر تست‌های زیادی موفق بیرون اومده.

۳. انعطاف‌پذیری: می‌تونیم به راحتی یه مدل جدید بسازیم یا یه زبانی که ساپورت نمی‌کنه رو بهش اضافه کنیم.

👀 چطوری استفاده کنیم؟

برای استفاده، باید یکی از پکیج‌های آماده‌شده رو نصب کنی:

- برای NET.: بسته Microsoft.Recognizers.Text

- برای پایتون:

pip install recognizers-text

- برای JavaScript:

npm install @microsoft/recognizers-text

🎮 مثال ساده:

فرض کن می‌خوایم یه تاریخ رو از متن کاربر استخراج کنی. کد زیر رو تو Python اجرا کن:

from recognizers_date_time import DateTimeRecognizer

recognizer = DateTimeRecognizer("en-us")

model = recognizer.get_date_time_model()

result = model.parse("I have a meeting tomorrow at 3 PM.")

print(result)

string inputText = "I have a meeting tomorrow at 3 PM.";

string culture = CultureInfo.GetCultureInfo("en-US").Name;

var model = DateTimeRecognizer.RecognizeDateTime(inputText, culture);

foreach(var result in model) {

Console.WriteLine($ "Text: {result.Text}");

Console.WriteLine($ "Type: {result.TypeName}");

foreach(var resolution in result.Resolution["values"]) {

Console.WriteLine($ "Resolution: {resolution}");

}

}

خروجی این می‌شه یه آبجکت که اطلاعات دقیق تاریخ و زمان رو در خودش داره. راحت‌تر از این هم داریم؟

کاربرد در دنیای واقعی

این ابزار خیلی توی حوزه‌هایی مثل اینا محبوبه:

- چت‌بات‌ها: مثل بات‌هایی که رزرو یا نوبت‌گیری انجام می‌دن.

- اپلیکیشن‌های مالی: تجزیه و تحلیل تراکنش‌ها.

- پروژه‌های هوش مصنوعی: وقتی نیاز به تجزیه و تحلیل زبان طبیعی داری.

💡 خود مایکروسافت هم ازش استفاده می‌کنه، مثلا توی ToDo یا ...

📱 گیت‌هاب Recognizers-Text

💬 نظرتون چیه؟ به درد می‌خوره؟